Künstliche Intelligenz am Modern Workplace: Sicherheit, Effizienz und Flexibilität durch lokale KI-Lösungen

Lassen Sie sich diesen Blog-Artikel von einer Künstlichen Intelligenz vorlesen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird immer wichtiger und allein der Markt für generative KI soll bis 2030 auf über 333 Milliarden Euro anwachsen. Doch die wachsende Bedeutung von Chatbots und anderen Machine-Learning-Tools wirft auch ein Schlaglicht auf die potenziellen Risiken der neuen Lösungen. So konnten Angreifende vor Kurzem eine Sicherheitslücke in ChatGPT ausnutzen und so an die E-Mail-Adressen von Journalisten gelangen. Große Firmen wie AMD arbeiten daher kontinuierlich an neuen Recheneinheiten, mit denen sie kritische KI-Anwendungen aus der Cloud an den Arbeitsplatz bringen.

Inhalt

KI im Unternehmen: Compliance und Kontrolle sicherstellen
AMD Ryzen™ AI: Neue Prozessoren bringen KI auf PC und Laptop
Effektiver Schutz sensibler Daten durch lokale KI-Lösungen
Mit On-Premise-Lösungen KI am Arbeitsplatz etablieren und Lernkultur fördern
Fazit: Die Zukunft der KI im eigenen Unternehmen gestalten

KI im Unternehmen: Compliance und Kontrolle sicherstellen

Marktbeobachtende gehen davon aus, dass KI in den nächsten Jahren zu einem selbstverständlichen Werkzeug am modernen Arbeitsplatz und quer durch die Fachbereiche ein wichtiges Arbeitswerkzeug wird. Damit generative KI flächendeckend im Unternehmen genutzt werden kann, muss der Zugang zu dieser Technologie möglichst niedrigschwellig und unkompliziert sein. Beim Einsatz von Cloud-Lösungen stehen Unternehmen allerdings folgenden Herausforderungen gegenüber:

• Compliance: Die DSGVO-konforme Verarbeitung von kundenbezogenen Daten im Rahmen einer cloudbasierten KI ist je nach Anwendungsfall komplex, weil möglicherweise nicht alle Parameter bekannt sind.
• Flexibilität und Kontrolle: Lokale KI-Lösungen bieten oft mehr Flexibilität und Kontrolle über die Daten und die Infrastruktur. In der Cloud können Anpassungen und spezifische Optimierungen schwieriger sein, was zu Einschränkungen bei spezialisierten Anwendungen führen kann.
• Latenz und Leistung: Bei zeitkritischen Anwendungen kann die Latenz, die durch die Übertragung von Daten zur und von der Cloud entsteht, ein erhebliches Problem darstellen. On-Premise-Lösungen bieten hier oft eine bessere Performance, da die Daten lokal verarbeitet werden können.

AMD Ryzen™ AI: Neue Prozessoren bringen KI auf PC und Laptop

Bislang wird die Frage nach der Ausführung von KI-Workloads vorwiegend nach praktischen Gesichtspunkten entschieden. Während unzählige Cloud-KI-Lösungen existieren, sind die meisten PCs am Arbeitsplatz nicht für die Ausführung von KI-Anwendungen konzipiert.

Spezialisierte Systeme wie AMD Ryzen™ AI kombinieren daher Recheneinheit (CPU), Grafikeinheit (GPU) und eine dedizierte KI-Engine (NPU), um die Leistung zu steigern und eine schnelle Verarbeitung großer Datenmengen zu ermöglichen. Dank hoher Rechenleistung und geringer Latenz können AMD Ryzen™ AI-Prozessoren große Datenmengen in Echtzeit analysieren. Dies ist entscheidend für Anwendungen, die sofortige Entscheidungen erfordern, wie die Überwachung von Sicherheitsbedrohungen oder personalisierte Marketingmaßnahmen. Durch die gezielte Optimierung auf KI-Verarbeitung arbeiten die Prozessoren effizienter und verlängern die Akkulaufzeit für mobile Geräte um bis zu 33 Prozent.

: ACP ist als einziger IT-Provider in Österreich exklusiver Partner von AMD. Unsere Expert:innen beraten Sie gerne zu leistungsstarken Systemen, die optimal auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt sind.

Effektiver Schutz sensibler Daten durch lokale KI-Lösungen

Für den Qualcomm-CEO Ziad Ashgar gehört generative KI vor allem aus einem Grund auf die Endgeräte wie das Smartphone und PCs: den Schutz der Privatsphäre.

On-Premise-KI-Lösungen versetzen Unternehmen in die Lage, den gesamten Prozess der Datensammlung, des Trainings und der Arbeit des Modells innerhalb der eigenen Infrastruktur zu halten und das Risiko für die Preisgabe sensibler Daten zu reduzieren. Unternehmen können die Entscheidungsprozesse und die verwendeten Trainingsdaten dokumentieren und jederzeit überprüfen. Dies ist bei cloudbasierten KI-Diensten oft nicht möglich, da die Datenverarbeitung und die Modellaktualisierungen außerhalb der Kontrolle des Unternehmens liegen.

Der Transparenzgewinn macht die Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) bei lokalen KI-Lösungen zudem deutlich einfacher. Da die Datenverarbeitung innerhalb der eigenen IT-Infrastruktur stattfindet, besitzen Unternehmen die vollständige Kontrolle und Übersicht über die verwendeten Daten und können so die damit verbundenen Risiken und Datenschutzfolgen besser einschätzen.

Mit On-Premise-Lösungen KI am Arbeitsplatz etablieren und Lernkultur fördern

Durch die Nutzung lokaler KI-Prozessoren können Mitarbeitende selbstständig und flexibel mit KI experimentieren, Modelle entwickeln und testen, ohne durch bürokratische Hürden gebremst zu werden. Sie bauen wertvolles Know-how auf und werden besser darin, selbstständige neue Anwendungsfälle für ihre Tools zu identifizieren. Dies fördert nicht nur die individuelle Lernkurve, sondern auch eine offene, innovative Unternehmenskultur, in der KI als integraler Bestandteil des Arbeitsalltags etabliert wird.

Fazit: Die Zukunft der KI im eigenen Unternehmen gestalten

Die Vorteile cloudbasierter KI-Lösungen liegen auf der Hand: Niedrigschwelliger Einstieg, Skalierbarkeit und die Einbettung in lebendige Software-Ökosysteme wie bei Microsoft machen sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil einer zukunftsfähigen IT-Infrastruktur und wird immer stärker zu einer Bedingung für die Sicherstellung von Wettbewerbsfähigkeit. Allerdings sind sie nicht in jedem Fall die beste Wahl. 

Mit On-Premise-KI-Lösungen behalten Unternehmen die vollständige Kontrolle über ihre Daten und können sensible Informationen sicher intern verarbeiten. Spezialisierte Lösungen wie AMD Ryzen™ AI zeigen, wie moderne Hardware die Einführung von KI-Technologien unterstützt und optimiert. Unsere Expert:innen beschäftigen sich im Rahmen von NextGen Tech deshalb mit der Bereitstellung innovativer Technologien und entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, die Ihr Unternehmen fit für die Zukunft machen.